博客
关于我
flink读取hive表数据的一些现象
阅读量:763 次
发布时间:2019-03-23

本文共 384 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

一个可能的解释是,配置文件中的executionplanner设置直接影响了Flink如何处理数据。默认的execution设置为streaming,这适用于处理实时数据流,但在某些情况下,批量处理可能提供了更好的性能或数据一致性。与此同时,planner设置到batch说明Flink使用批量处理模式。

用户提到的现象显示,无论是创建Hive表还是Flink流表,由于type: streamingbatch都能正常工作,说明它们在不同的数据量和处理需求下都可以有效使用。特别是在处理外部日志文件时,批量处理能完全读取数据,而流处理则可能遇到读取逻辑上的问题。这可能是因为批处理模式更适合处理完整的、离散的数据集,而流处理则需要数据持续生成。

通过这些分析,可以得出配置文件中的execution设置直接反映了Flink处理数据的方式,从而影响了查询和处理性能。

转载地址:http://eykkk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL安装之没有配置向导
查看>>
mysql安装出现 conflicts with mysql*的解决办法
查看>>
mysql安装卡在最后一步解决方案(附带万能安装方案)
查看>>
mysql安装和启动命令小结
查看>>
Mysql安装教程(命令行)
查看>>
mysql安装版安装
查看>>
MySQL安装配置教程(非常详细),从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
查看>>
mysql安装配置简介
查看>>
MySQL定义和变量赋值
查看>>
mysql定时任务事件清理单表数据
查看>>
MySQL定时器Events
查看>>
Mysql定时备份脚本
查看>>
mysql实战01|基础架构:一条SQL查询语句是如何执行的?
查看>>
Mysql实战之数据备份
查看>>
MySQL实战教程:从小白到大神的进阶之路!
查看>>
mysql实现成绩排名
查看>>
Mysql客户端中文乱码问题解决
查看>>
mysql客户端工具使用
查看>>
MySQL密码忘记,怎么办?
查看>>
mysql对同一张表进行查询和赋值更新
查看>>